1. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델의 이해 엔티티 속성 관계 식별자 # 발생시점에 따른 엔터티 분류 기본 / 키엔티티 (Fundamental Entity, Key Entity) 중심 엔티티 (Main Entity) 행위 엔티티 (Active Entity) # 데이터 모델링 정보 시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 현실 세계의 데이터 (what) 에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 데이터 베이스를 구축하기 위한 분석 / 설계의 과정 # 데이터 모델링 유의점 중복 (Duplication) 비유연성 (Inflexibility) 비일관성 (Inconsistency) # 개념적 데이터 모델링 추상화 수준이 높고 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행 전사적 데이터 모델링, EA..
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1과목 데이터 모델링의 이해 (10문항) 데이터 모델링의 이해 데이터 모델과 성능 2과목 SQL 기본 및 활용 (40문항) SQL 기본 SQL 활용 SQL 최적화 기본원리 총 50문항, 문항별 배점 : 2점 시험시간 : 90분 합격기준 : 100점 만점 기준 60점 이상 과락기준 : 과목별 100점 만점 기준 40점 미만
# 변수 (Variable) : 값 저장 kitkat = 190 oreos = 502 pringles = 292 twix = 135.9 cheetos = 485 print(kitkat + oreos * 2) print(cheetos * 4) print(pringles + oreos + twix) print(pringles * 3 + oreos * 2) # 함수 (Function) : 명령 저장 def hello():# 함수 헤더 def : define # 함수가 어떤 동작을 할 지 적어줌 (들여쓰기 해야함) print("Hello") print("Welcome to Codeit!") hello() # 함수 호출 (함수 사용) (들여쓰기 X) # 파라미터 (매개변수) : 함수에 넘겨 주는 값 (함수를 정의..